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通過對國內外主流工業互聯網平臺的應用分析，可以發現平臺提升了企業信息化能力，增強了企業數據分析水平，還使得企業的資源調配更加靈活，并帶動企業應用從信息化到智能化的多層次發展，同時解決了企業三大方面的問題：

一是推動信息化大規模部署，解決效率提升和成本降低的問題，信息系統和工業軟件遷移至平臺，依托平臺實現客戶關系管理、財務人力管理等應用，帶動信息化成本降低和大規模部署；

二是推動工業數據深度分析挖掘，解決產品和服務價值提升的問題，基于平臺的大數據匯聚和分析能力，實現設備、生產、管理等場景的深層次優化和服務增值；

三是推動業務商業模式的**，解決跨領域資源靈活調配和協同協作問題，通過平臺進行產業鏈、供應鏈、價值鏈各環節的實時連接和資源共享，以實現不同主體間的**協作和供需**對接。

０１

基于平臺的信息化應用

得益于平臺的“連接＋數據可視化”能力，傳統的生產管理類信息化應用得到更為廣泛的普及。其中，在生產監控分析領域應用為廣泛，在物料管理、排產調度等方面也有初步探索。ＰＴＣ、微軟、思科、阿里云等企業的平臺均推出了面向生產過程可視化應用。這類應用主要提供數據匯聚和描述基礎，幫助管理者直觀了解工廠運行狀態。

當然，這些只是初級的可視化、遠程監控等應用，借助更深層次數據挖掘分析企業能夠獲得更高價值回報。比如，工業互聯網服務商寄云科技協助世界知名汽車零部件制造商麥格納旗下格特拉克（江西）傳動系統有限公司（ＧＪＴ）實施智能制造戰略，成功解決了傳統ＭＥＳ在數據實時、真實和粒度等層面的不足，實現了更加**的ＫＰＩ追蹤，提升設備利用率、提高工人工作效率、保障企業營收。

另外，基于平臺的“軟件上云＋簡單數據分析”在客戶關系管理、供應鏈管理和部分企業計劃資源管理領域也獲得應用，能有效降低中小企業軟件使用成本。如ＳＡＰ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ、微軟、用友浪潮、金蝶等企業提供大量管理軟件ＳａａＳ服務。如Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ所提供的云化ＣＲＭ軟件服務已聚集超過１５萬客戶，同時除通用軟件工具之外，還提供基于社交網絡的客戶關系與需求分析，為中小企業提供銷售渠道服務。用友提供采購、供應鏈、物流、財務、人力資源等工業云服務，服務工業企業客戶４４萬家。

０２

基于大數據能力的深度優化

基于平臺的大數據能力，以“模型＋深度數據分析”模式在設備運維、產品后服務、能耗管理、質量管控、工藝調優等場景獲得大量應用，并取得較為顯著的經濟效益。ＧＥ、西門子、ＡＢＢ、富士康等企業已經推出了上百個上述類型的應用服務，如Ｕｐｔａｋｅ幫助美國核電站ＰＡＬＯＶｅｒｄｅ，通過提高資產性能，實現每年１０００萬的成本節省，成本降低２０％；彩虹寄云智能工廠工業大數據項目助力知名平板顯示制造企業彩虹集團實現了數據可視化、生產透明化、質量可控化，并獲得了綜合良品率顯著提升，非計劃停機、運營成本等大幅減少等多種收益。

０３

平臺協同資源調配和模式**

借助平臺整合產業鏈資源，探索智能制造、供應鏈協同等應用，成為部分企業的實踐選擇。如寄云ＮｅｕＳｅｅｒ平臺開放共享自身生產力，提高閑置設備的利用率，目前已對數千臺機床和鉆井機器提供數據監控和預測性維護功能。再如中船集團利用船海智云平臺對船舶制造企業、船用設備制造企業等開展納期監控等應用，提升供應鏈協同水平。

基于平臺進行深層次的全流程系統性優化尚處在局部的探索階段。無論是產業鏈、價值鏈的一體化優化、產品全生命周期的一體化優化、還是生產與管理的系統性優化，都需要建立在全流程的高度數字化、網絡化和模型化基礎上，僅有個別龍頭企業具備相關基礎并開展了簡單實踐。